Branches/Winkels en retail/Kledingwinkel
Automatisering voor kledingwinkels
Een klant vraagt een maat die er niet meer hangt, de seizoensinkoop staat voor de deur en vaste klanten willen weten wanneer de nieuwe collectie er is. Wij laten AI dat werk klaarzetten, met een systeem dat de voorraad per maat bijhoudt.
Herkenbaar
Herkenbaar bij kledingwinkels
Een klant zoekt deze broek in maat 38, hebben we die nog ergens?
verkoop, zaterdag 14:10Dit jasje ligt al twee weken apart, heeft iemand de klant gebeld?
verkoop, dinsdag 11:25Welke maten verkochten vorig jaar het best van dit merk?
eigenaar, maandag 20:30De leverancier stuurt de nieuwe collectie in delen, wat is er binnen?
winkel, woensdag 10:15Kan dit niet gewoon automatisch?
directie, vrijdag 17:05Ja. Vaak wel.
Het systeem weet per maat wat er hangt, in welk filiaal of bij de leverancier. AI zet klantbestellingen en berichten klaar en helpt bij de inkoop met wat vorige seizoenen verkochten.
Zo lossen we het opIn een kledingwinkel draait het om de juiste maat op het juiste moment. Een klant past iets en zijn maat is op. Dan moet je bellen met een ander filiaal of de leverancier. Kleding wordt apart gelegd en vergeten. De inkoop voor het volgende seizoen doe je maanden van tevoren, vaak op gevoel. En vaste klanten wil je laten weten dat er iets nieuws is.
AI-automatisering helpt bij elke stap. Het systeem houdt per artikel en maat bij wat er hangt, in welk filiaal en wat de leverancier nog heeft. Een klantbestelling gaat direct door. Ligt iets apart, dan krijgt de klant een herinnering. Voor de inkoop zet het systeem de verkoop per maat van vorige seizoenen op een rij. En AI schrijft berichten aan vaste klanten over de nieuwe collectie.
In je portaal zie je de voorraad per maat, de apart gelegde artikelen en de klantbestellingen die nog open staan. Bij de inkoop zie je wat er vorig seizoen goed liep. Je klant krijgt een bericht als zijn maat binnen is of als de nieuwe collectie hangt. Je kassasysteem blijft gewoon werken.
Problemen en oplossingen
Vijf herkenbare momenten op de winkelvloer en bij de inkoop, en hoe het systeem helpt.
Het systeem toont per artikel en maat de voorraad in elk filiaal en bij de leverancier. Met een klik maak je er een klantbestelling van.
Per artikel zie je per maat wat er waar hangt of nog te bestellen is.
Elk artikel dat apart wordt gelegd, staat op naam met een datum. De klant krijgt vanzelf een herinnering en daarna gaat het terug in de verkoop.
Een lijst met apart gelegde artikelen en hoe lang ze al liggen.
Het systeem zet de verkoop per merk, artikel en maat van vorige seizoenen op een rij, met wat er overbleef en afgeprijsd werd.
Een inkoopoverzicht per merk met de maten die het best verkochten.
AI leest de pakbonnen en legt ze naast je inkooporder. Je ziet wat er binnen is en wat nog komt.
Per inkooporder zie je wat geleverd is en wat nog openstaat.
AI schrijft een persoonlijk bericht aan vaste klanten, met de merken waar ze eerder iets van kochten. Jij keurt goed.
Je klant krijgt een bericht dat bij hem past, geen algemene nieuwsbrief.
Zo werkt het
Vier processen die we bij kledingwinkels vaak automatiseren. Wat er bij jou uitkomt, bepalen we nadat we hebben meegekeken.
Proces 01
Het systeem laat zien waar een maat nog hangt en maakt er met een klik een klantbestelling van.
Proces 02
Op naam en met een datum. De klant krijgt een herinnering voordat het terug in de verkoop gaat.
Proces 03
Per merk en maat zie je wat verkocht, wat overbleef en wat afgeprijsd werd. Zo onderbouw je je keuzes.
Proces 04
AI schrijft persoonlijke berichten op basis van wat een klant eerder kocht. Jij keurt goed.
Systeem en portaal
Een portaal in je eigen huisstijl. Je team ziet voorraad en bestellingen, je klant krijgt alleen wat bij hem past.
Jij en je verkopers
Je vaste klant
Uit de bibliotheek
Elke automatisering stap voor stap uitgelegd: wat er gebeurt en wat het oplevert.
Ontvangst en uitgifte op één plek, met printklare labels en een bestelvoorstel.
Zo werkt hetAIDe inbox ordent zichzelf: soort, klant, bijlage en een conceptantwoord.
Zo werkt hetDocumentenContract, verklaring of rapport: opgemaakt uit je gegevens, klaar om te tekenen.
Zo werkt hetAanpak
Geen offerte van tien pagina's op basis van een telefoontje. Zo weet je precies waar je ja tegen zegt.
Gratis en vrijblijvend. Je vertelt wat er schuurt, wij vertellen wat we ermee zouden doen.
Een tot drie dagen bij jou. We spreken de mensen die het werk doen en leggen vast hoe het echt gaat.
Binnen twee weken op papier: wat we bouwen, wat we automatiseren en in welke volgorde. Met een vaste prijs.
De eerste werkende versie staat doorgaans binnen enkele weken. Je ziet elke ronde vooruitgang.
Veelgestelde vragen
Staat je vraag er niet bij? Stel hem gerust in het kennismakingsgesprek.
Door elke verkoop, levering en verplaatsing tussen filialen per maat te boeken. Het systeem laat dan per artikel zien wat er waar hangt. Vraagt een klant een maat die op is, dan zie je meteen of een ander filiaal of de leverancier hem nog heeft.
Kijk naar wat je eerder verkocht. Het systeem zet per merk, artikel en maat op een rij wat goed liep, wat overbleef en wat je moest afprijzen. Zo onderbouw je de inkoop met je eigen verkoop in plaats van alleen gevoel.
Ja. AI schrijft een bericht op basis van de merken en maten die een klant eerder kocht. Jij leest mee en verstuurt. Zo voelt het persoonlijk, zonder dat je elk bericht zelf typt.
Dat hangt af van wat je wilt aanpakken. De kennismaking is gratis. Daarna lopen we een tot drie dagen mee op de winkelvloer en bij de inkoop. Binnen twee weken heb je ons advies in handen, met een vaste prijs voor elke stap.
Ja. Je kassasysteem blijft gewoon in gebruik. We koppelen alleen wat nodig is en bouwen eromheen. Accounts en gegevens staan op naam van je winkel, dus jij blijft eigenaar.
Software moet zich aanpassen aan jouw bedrijf. Niet andersom.
Eén kennismaking is genoeg om te horen waar je tijd weglekt en wat we ermee zouden doen. Het gesprek is gratis en duurt zo kort of zo lang als jij nodig hebt. Je zit nergens aan vast en je krijgt hoe dan ook een paar ideeën mee.
Gratis en vrijblijvend · [email protected]